패스트캠퍼스 환급챌린지 56일차: 데이터엔지니어링 초격차 강의 후기

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.

RDBMS 파헤치기! 🏛️

 

안녕하세요, 여러분! 🌟

 

오늘은  관계형 데이터베이스 관리 시스템, RDBMS (Relational Database Management System)에 대해 깊이 알아볼 시간입니다! 마치 튼튼한 건물의 골조처럼, 많은 시스템의 핵심 데이터를 안정적으로 관리하는 RDBMS의 세계로 함께 떠나볼까요? 출발! 🚀

 

📌 RDBMS란 무엇일까요? 데이터 세계의 질서정연한 관리자!

RDBMS는 "Relational Database Management System"의 약자로, 우리말로는 관계형 데이터베이스 관리 시스템이라고 불립니다. 이름에서 알 수 있듯이, 데이터를 관계(Relation), 즉 테이블(Table) 형태로 저장하고 관리하는 시스템이에요.

마치 잘 정리된 엑셀 시트를 떠올리시면 이해가 쉬울 거예요! 📊

• 테이블 (Table): 데이터를 행과 열의 구조로 저장하는 기본 단위입니다. (예: '회원' 테이블, '상품' 테이블)
• 행 (Row/Record/Tuple): 테이블의 각 가로줄로, 개별 데이터 항목을 의미합니다. (예: '홍길동' 회원 정보 한 줄)
• 열 (Column/Field/Attribute): 테이블의 각 세로줄로, 데이터의 특정 속성을 나타냅니다. (예: '이름', '나이', '주소')

그리고 이러한 RDBMS와 소통하기 위해 우리는 주로 SQL(Structured Query Language)이라는 표준화된 언어를 사용합니다. SQL을 통해 데이터를 생성, 조회, 수정, 삭제(CRUD)하는 작업을 수행할 수 있죠!

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✨ RDBMS의 빛나는 특징들! 왜 RDBMS를 선택할까요?

RDBMS가 오랫동안 사랑받는 데에는 그만한 이유가 있습니다. 핵심 특징들을 살펴볼까요?

1. 데이터의 구조화 (Structured Data):
   • 데이터는 사전에 정의된 스키마(Schema, 데이터베이스의 구조와 제약 조건)에 따라 엄격하게 관리됩니다.
   • 이는 데이터의 일관성과 명확성을 보장해 주죠. 👍
2. 데이터 무결성 (Data Integrity):
   • 다양한 제약 조건(기본 키, 외래 키, NOT NULL, UNIQUE 등)을 통해 데이터의 정확성과 일관성을 유지합니다.
   • 잘못된 데이터나 중복된 데이터가 저장되는 것을 방지해 신뢰도를 높입니다.
3. 트랜잭션 (Transactions) - ACID 원칙:
   • 데이터베이스 작업을 논리적인 하나의 작업 단위로 묶어 처리하는 것을 트랜잭션이라고 합니다.
   • RDBMS는 ACID 원칙을 통해 트랜잭션의 안정성을 보장합니다. 마치 마법 주문처럼! 🪄
     • 원자성 (Atomicity): 트랜잭션은 모두 성공하거나, 모두 실패해야 합니다. (All or Nothing!)
     • 일관성 (Consistency): 트랜잭션 후에도 데이터베이스는 일관된 상태를 유지해야 합니다.
     • 고립성 (Isolation): 여러 트랜잭션이 동시에 실행될 때, 서로 영향을 미치지 않아야 합니다.
     • 지속성 (Durability): 성공한 트랜잭션의 결과는 시스템 장애가 발생해도 영구적으로 저장되어야 합니다.
4. 데이터 일관성 및 중복 최소화 (Consistency & Reduced Redundancy):
   • 정규화(Normalization) 과정을 통해 데이터 중복을 최소화하고, 데이터 간의 불일치 가능성을 줄입니다.
5. 표준화된 질의 언어 (SQL):
   • 대부분의 RDBMS가 SQL을 지원하여, 개발자들이 비교적 쉽게 다양한 RDBMS를 다룰 수 있습니다.

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🛠️ RDBMS는 어디에 사용될까요? 실전 활용 사례!

개인 Dagster 프로젝트에서 Database로 MariaDB 사용 중

 

RDBMS는 데이터의 정합성과 안정성이 중요한 다양한 분야에서 활약하고 있습니다:

• 🏦 금융 시스템: 은행 계좌, 거래 내역 등 정확성이 생명인 데이터 관리
• 🏢 기업 내부 시스템: ERP(전사적 자원 관리), SCM(공급망 관리), CRM(고객 관계 관리)
• 🛒 전자상거래: 상품 정보, 주문 내역, 재고 관리
• 🏛️ 정부 및 공공기관: 민원, 세금, 각종 행정 데이터 관리
• 🧑‍🎓 교육기관: 학생 정보, 성적, 수강 정보 관리
• ... 그 외에도 정형화된 데이터를 체계적으로 관리해야 하는 모든 곳!

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🔍 다양한 RDBMS 종류!

세상에는 다양한 RDBMS들이 존재하며, 각자의 특징과 강점을 가지고 있습니다. 대표적인 RDBMS들을 살펴볼까요?

1. Oracle Database:
   • 대규모 기업 환경에서 가장 널리 사용되는 상용 RDBMS입니다.
   • 강력한 성능, 안정성, 다양한 기능을 제공하지만, 라이선스 비용이 높은 편입니다.
   • 금융, 통신 등 미션 크리티컬한 시스템에 주로 사용됩니다.
2. MySQL:
   • 전 세계적으로 가장 인기 있는 오픈 소스 RDBMS 중 하나입니다.
   • 웹 애플리케이션 개발에 특히 많이 사용되며, 빠르고 사용하기 쉽습니다.
   • 커뮤니티가 활발하고 관련 자료가 풍부합니다. (우리가 지난번에 설치해 봤죠! 😉)
3. PostgreSQL:
   • 강력한 기능을 자랑하는 오픈 소스 객체-관계형 DBMS (ORDBMS)입니다.
   • SQL 표준을 잘 준수하며, 뛰어난 확장성과 데이터 무결성을 제공합니다.
   • 복잡한 쿼리나 데이터 분석 작업에 유리합니다.
4. MariaDB:
   • MySQL의 창시자가 만든 오픈 소스 RDBMS로, MySQL과 높은 호환성을 가집니다.
   • MySQL을 대체할 수 있는 좋은 선택지로 평가받으며, 성능 개선과 새로운 기능 추가에 적극적입니다.
5. Cloud Vendor Managed DBMS (클라우드 관리형 DBMS): ☁️
   • AWS, Google Cloud, Microsoft Azure와 같은 클라우드 제공업체들이 제공하는 관리형 RDBMS 서비스입니다.
     • AWS RDS (Relational Database Service): Aurora, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle, SQL Server 등 지원
     • Google Cloud SQL: MySQL, PostgreSQL, SQL Server 지원
     • Azure Database: for MySQL, for PostgreSQL, for MariaDB 등 지원
   • 장점: 설치, 백업, 패치, 확장 등의 관리를 클라우드 업체가 대행해 주어 운영 부담이 크게 줄어듭니다. 개발자는 서비스 개발에만 집중할 수 있죠!

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🌟 정리하며: RDBMS 핵심 완전 정복!

자, 오늘 우리는 백엔드 시스템의 든든한 데이터 저장소, RDBMS에 대해 알아보았습니다!

• RDBMS 정의: 관계(테이블)를 기반으로 데이터를 구조적으로 저장하고 SQL로 관리하는 시스템!
• RDBMS 특징: 데이터 구조화, 무결성, 안정적인 트랜잭션(ACID), 일관성, SQL 표준!
• RDBMS 활용: 금융, ERP, 전자상거래 등 데이터 정확성이 중요한 모든 곳!
• RDBMS 종류: Oracle, MySQL, PostgreSQL, MariaDB 그리고 편리한 클라우드 관리형 DBMS까지!

이로써 우리는 데이터 엔지니어링에 필수적인 RDBMS의 기본 개념부터 다양한 종류까지 탄탄하게 다졌습니다! 이제 어떤 데이터를 다루든 자신감이 생기지 않나요? 😉

 

오늘도 새로운 지식을 머릿속에 차곡차곡 쌓느라 정말 수고 많으셨습니다! 💪 이 지식들이 여러분의 데이터 엔지니어링 여정에 든든한 밑거름이 될 거예요.

 

 

그럼 다음 시간에는 더욱 흥미로운 주제로 다시 만나요! 👋

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